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Moteur de recherche d'offres d'emploi INSTITUT PASTEUR

ALTERNANCE - M2 Bioinformatique et Biostatistique - H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Référence

2022-7638  

Date de début de diffusion

16/03/2022

Date de parution

20/06/2022

Description du poste

Métier

Bio info / biostat - Stagiaire Ingéniérie de recherche (Bio info / biostat)

Intitulé du poste

ALTERNANCE - M2 Bioinformatique et Biostatistique - H/F

En français : titre du projet de recherche (si CDD scientifique)/sujet de stage/sujet d'apprentissage/objet de l'accueil)

Amélioration d'outils et de procédures bioinformatiques et biostatistiques pour répondre à des questions biologiques.

Missions/Activités

L'Institut Pasteur, centre de recherche Biomédical, contribue depuis plus de 130 ans à l'histoire de la science, de la médecine et de la santé publique avec une immense renommée. Fidèle à l'esprit humaniste de son fondateur, l'Institut Pasteur défend le caractère avant-gardiste nécessaire à la conduite de recherches de pointe.
Scientifique ou non, vous souhaitez rejoindre une entreprise qui prône la diversité, internationale, guidée par la curiosité, et qui place l'humain au cœur de son projet stratégique ? Alors postulez à nos offres !

Le Hub de Bioinformatique et Biostatistique est une équipe dirigée par Marie-Agnès Dillies et Christophe Malabat destinée au support en biologie computationnelle aux Unités de recherche et plateformes de l'Institut Pasteur. Le Hub est organisé en sept groupes experts
(algorithme, développent web, génomique, transcriptomique & épigénomique, phylogénie, statistique et bioinformatique des système).
Le Hub à quatre missions : apporter un support direct aux unités de recherche par le biais de collaboration sur des projets de recherche ou via des open desk hebdomadaire ; Former le personnel de l'IP, en particulier les étudiants et post-doc à la biologie computationnelle ; réaliser des développements méthodologiques et technologiques au service du campus créer un réseau en bioinformatique en interne et vers l'extérieur de l'Institut.

Votre mission principale :
Développer des approches statistiquement solides pour l'analyse intégrative d'ensembles de données hétérogènes pour l'exploration de la pathophysiologie des maladies rhumatismales inflammatoires humaines.

Vos objectifs spécifiques :
-Explorer, identifier et mettre en œuvre des méthodes préexistantes pour la représentation, le stockage et l'accès, efficaces sur le plan du calcul, d'ensembles de données omiques.
-Appliquer et combiner différentes méthodes pour l'intégration de plusieurs ensembles de données, e.g transcriptomiques, proteomiques, cliniques.
- Appliquer méthodes multivariées pour la réduction de la dimensionnalité.
Approches basées sur des graphiques, y compris la définition d'une distance de prise en compte de la réglementation.
- Comparer des ensembles de données omiques en masse (bulk) et des ensembles de données de cellules individuelles pour des processus biologiques spécifiques (par exemple, inflammation, réponse immunitaire ).
- Appliquer méthodes d'analyse de réseaux

Profil

- Connaissance de langages de programmation (e.g. python) et du R.
- Motivé(e) pour l'application des outils statistiques et computationnelles pour répondre à des questions biologiques.
- Connaissance de données omiques
- Connaissance de la théorie des réseaux
- Bon niveau d'Anglais (écriture)
En outre,
le/la candidat(e) devra avoir un certain degré d'autonomie et la capacité d'organiser son temps efficacement, en alternant entre plusieurs tâches en même temps.
Il/Elle doit être méthodique et rigoureux(se), afin de garantir la qualité et la reproductibilité de ses résultats.
En étant ouverte à la discussion et à la recherche de conseils d'autres personnes, le/la candidat(e) bénéficiera grandement de l'environnement multi-compétences du Hub, qui renforcera son expérience d'apprentissage et lui donnera un aperçu de première main de la diversité de la bioinformatique et les champs biostatistiques.

Compétences acquises à l'issue de votre stage/période d'apprentissage

- Analyse de données omiques
- Analyse de réseaux biologiques
- Rédaction des articles scientifiques

Déplacements

Pas de déplacements

Critères candidat

Niveau d'étude souhaité

Bac + 4

Certification ou habilitation requise

Aucune

Compétences linguistiques

Anglais (C1 - Maîtrise)

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Paris

Demandeur

Poste à pourvoir le

05/09/2022