Référence

2026-16776  

Date de début de diffusion

13/04/2026

Date de parution

13/04/2026

Description du poste

Métier

Informatique - Ingénieur technique (Informatique)

Intitulé du poste

ALTERNANCE - Ingénieur spécialisé en modélisation audio et neurologique H/F/X

En français : titre du projet de recherche (si CDD scientifique)/sujet de stage/sujet d'apprentissage/objet de l'accueil)

Modélisation basée sur l'IA de la perception de la musique et de la parole pour l'évaluation de la neurophysiologie humaine et de l'audition

Missions/Activités

🔬L'Institut Pasteur conduit des recherches biomédicales de pointe et avant-gardistes depuis plus de 130 ans. 
Sur notre campus de 5 hectares en plein Paris (15è arrondissement), dans un environnement multiculturel et stimulant, 3000 personnes collaborent pour répondre aux ambitions de l'Institut Pasteur. 
Scientifique ou non, vous souhaitez rejoindre une entreprise qui prône la diversité, internationale, guidée par la curiosité, et qui place l'humain au cœur de son projet stratégique ? Alors postulez à nos offres !

🎯 Missions:
L'apprentissage portera sur deux types de modèles principaux :
1) les modèles d'auto-encodeurs de génération musicale à optimiser pour l'étude neurophysiologique de la perception musicale et de la récompense,
2) le déploiement de grands modèles linguistiques et de modèles de reconnaissance automatique de la parole, pour le développement d'un test de parole entièrement naturaliste dans le bruit afin de mieux diagnostiquer l'expérience réelle des patients souffrant de perte auditive. ➡️ Le candidat à l'apprentissage doit avoir une expérience de niveau recherche dans l'utilisation et l'analyse de grands modèles linguistiques ou d'auto-encodeurs, de préférence dans le domaine acoustique, ainsi qu'une maîtrise significative du développement python et pytorch. Il doit avoir un intérêt marqué pour l'application de ces compétences aux tests neuroscientifiques et/ou de santé auditive. Il doit être capable de bien travailler au sein d'une équipe hautement interdisciplinaire et posséder de solides compétences en matière de communication et de collaboration.
Le candidat sélectionné rejoindra une équipe dynamique disposant d'un large éventail d'expertises axées sur l'utilisation de modèles computationnels pour améliorer notre compréhension du cerveau humain et de la fonction auditive. Il participera aux projets décrits en tant que membre à part entière d'une équipe expérimentée dans les domaines des tests cliniques, de la neurophysiologie, du développement de modèles computationnels et des sciences cognitives. Le chef d'équipe, Keith Doelling, a publié plusieurs articles sur l'utilisation du développement de modèles pour soutenir les études neuroscientifiques et cognitives et assurera un suivi régulier de l'apprentissage.

Profil

✅ Profil
Solides connaissances en apprentissage automatique et apprentissage profond, avec une expérience pratique de l'utilisation de PyTorch pour développer des modèles tels que des auto-encodeurs, des transformateurs, en particulier dans le domaine de la parole/de l'audio.
Excellentes compétences en Python et en informatique scientifique, avec de bonnes pratiques en matière d'ingénierie logicielle (contrôle de version, expériences reproductibles, code propre).
Expérience ou intérêt marqué pour le traitement de l'audio, de la parole ou des signaux, y compris les données chronologiques et les représentations temps-fréquence.
Motivation à appliquer l'IA aux neurosciences et à la santé auditive, avec un intérêt pour la perception humaine, la neurophysiologie ou les sciences cognitives.
Capacité à travailler efficacement au sein d'équipes interdisciplinaires, avec de solides compétences en communication et esprit de collaboration.
📑Vos conditions et environnement de travail : 
L'Institut Pasteur s'engage à offrir un environnement de travail inclusif et respectueux. Nous accueillons toutes les candidatures répondant aux critères du poste, en valorisant la diversité sous toutes ses formes et les parcours variés. 
Forfait mobilité douce ou remboursement de 75% des titres de transport 
Cantine d'entreprise, restaurants, cafétérias 
Salles de sports, 30 activités culturelles/artistiques/sportives sur le campus 
Engagements RSE forts, et initiatives des collaborateurs encouragées
Environnement multiculturel (plus de 75 nationalités sur le campus), univers multigénérationnel et qui favorise l'égalité des genres, une communauté active d'alternants qui se réunit régulièrement et un réseau d'alumni pour l'après (ainsi qu'une belle ligne sur le CV !)
L'équipe Human and Artificial Perception (HArP) est un groupe de recherche interdisciplinaire qui s'attache à comprendre la perception humaine en développant et en appliquant des modèles computationnels de traitement sensoriel et cognitif. L'équipe rassemble des experts en neurosciences, en sciences cognitives, en tests cliniques et en apprentissage automatique afin d'étudier la manière dont les humains perçoivent et interprètent des stimuli complexes et naturalistes tels que la musique et la parole. En intégrant étroitement le développement de modèles d'IA à des expériences neurophysiologiques et comportementales, HArP vise à améliorer à la fois la compréhension fondamentale du fonctionnement du cerveau et la validité écologique des évaluations auditives cliniques. L'équipe collabore étroitement entre les disciplines afin de traduire des méthodes computationnelles avancées en outils pratiques pour la recherche et la santé auditive. L'équipe Perception humaine et artificielle recherche un apprenti pour une durée d'un à deux ans afin de développer, valider et déployer des modèles d'IA de perception sonore destinés à la fois aux tests cliniques et aux mesures neurophysiologiques de patients humains.

Compétences acquises à l'issue de votre stage/période d'apprentissage

• Apprentissage profond avancé pour l'audio et la parole, y compris la formation de modèles génératifs et basés sur des transformateurs pour des tâches de perception musicale et vocale.
• Expérience pratique des systèmes LLM et ASR, intégrant des modèles de pointe dans des pipelines d'évaluation expérimentaux et cliniques.
• Workflows de recherche appliquée en apprentissage automatique de bout en bout, du prétraitement des données à la validation et au déploiement des modèles dans des contextes de recherche et cliniques réels.
• Expérience dans la connexion de modèles d'IA avec des données neuronales et comportementales humaines, apprentissage de l'évaluation des modèles computationnels par rapport à des mesures neurophysiologiques et perceptuelles.
• Compétences en recherche interdisciplinaire et en communication scientifique, collaboration avec des neuroscientifiques et des cliniciens et contribution à des rapports de recherche et des publications.
Adresse: 63, rue de Charenton
75012 Paris

Critères candidat

Niveau d'étude souhaité

Bac + 4

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Paris

Demandeur

Poste à pourvoir le

01/09/2026